知識
- 別再吹牛了,100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞 !
- 时间:2026-09-12 17:19
- 注 :本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
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數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-12 17:18
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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codex對接智譜coding plan ,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-12 17:15
背景大家好
,我是逐日。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜
,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試,連c
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具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-12 17:13
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上,值錢的
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代碼是 AI 寫的
,生產事故誰背鍋?
时间:2026-09-12 17:06
最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看 ,業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的,答案出
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-12 16:45
近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品
、自己做設計、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-12 16:39
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-12 16:27
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-12 16:25
"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ,標題叫《編程
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-12 16:12
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚 ,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-12 16:12
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-12 15:53
推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上
:在以下例程中 ,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-12 15:46
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型
,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼
,從而簡化了異步編程的複雜性 。async/await 機製本質上是
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-12 15:32
在數學建模比賽中
,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
..
用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-12 15:01
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-12 14:48
導讀2026 年 8 月 27 日 ,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話
:「Claude 長出雙手,AI 走
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55% ,但錯多了 75%
时间:2026-09-12 14:45
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-12 14:44
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-12 14:37
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-12 14:37
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty
、mpremote 、Xsh
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