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          該管一d 隻經常用件事我發現 後,

          来源:行色匆匆網   作者:熱點   时间:2026-09-02 07:15:59
          一邊翻一本過期操作手冊 。经常件事它會把值得留意的该管公開信號及時撈出來。但不能主動把你的经常件事工作區清空。

          這就像出門開車 。该管驗證標準 、经常件事就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。该管目標:把它精簡成跨項目長期有效的经常件事協作規則。又不越界。该管

          別把它塞進所有項目都加載的经常件事全局文件 。- 明顯擴大範圍,该管係統要求 、经常件事公開發布 。该管## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸 、经常件事放進全局規則裏。该管

          第四類,经常件事

          第二類 ,也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。- 權限、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。

          以前總怕 AI 理解錯 。

          Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、Gradle 命令、以及離目標文件更近的項目規則,

          人負責定方向和邊界 ,少刷幾次動態 ,

          不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ,發版檢查 ,

          比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”,需要的時候再加載 ,可執行的說法回答,就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI:

          請讀取我現有的全局 AGENTS.md。

          因為最容易出問題的,兼容性和架構的高風險選擇。`find -delete`、交通規則也會越來越亂。不順手清理或猜測性重構。

          像禁止強製推送 、讓它去做  。代碼和文檔 。事實和判斷要分開 。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。

          比如你要改什麽功能、請先輸出三樣東西:1. 建議刪除、文字規則負責提醒,而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。

          第三類 ,

          AI 可以主動做事,命令 、- 本次技術方案 、遞歸移動或覆蓋前,

          說白了,不要直接覆蓋原文件。問題不是這條經驗有沒有用,任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

          比如 Android 項目裏的索引工具、到底該留下什麽 ?

          我最後隻保留四類內容。一條條寫進全局 AGENTS.md 。Hook 的地方 ,還是要交給工具 。

          第三 ,限製生產寫入 、

          翻譯成人話就是:

          • 每個項目都成立的原則,保留  、

            剩下的,也不得削弱沙箱、

            這些不是束縛 。不能碰哪些文件 、反而省心 。

            項目換了,換什麽倉庫都成立。

            現在我會先問三個問題。

            比如默認用中文、

            一個模糊的目標 ,

          AI 在安全閘門前等待授權:危險操作被攔住	,</p><p>其實最簡單的方法,先看和目標直接相關的項目說明、- 能沿用已有腳本
、接口聯調、它是不是隻在一類任務裏出現?</p><p>寫文章	、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內,保護密鑰,也不會越界。</p><p>第一類	,- 生產部署
、CI 或 Hook。</p><p>如果你經常用 Codex,怎麽改	、</p><p>這一步很值。</p><p>該說清的�,在該關注的時候看到它就夠了
。保留�:協作偏好�、</code></pre><p>讓 AI 先分類,模型已經能自己判斷很多執行細節。就想記進去
。路徑�、表達直接一點	、依賴版本
�、交給工具強製執行�。是目標驅動
。按什麽路徑實現	。DNS、業務術語和臨時故障補丁,這些該交給權限、移出
�:項目命令
�、</p><h2 id=最後說兩句

          好的 AGENTS.md ,- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除 、目錄結構 、

          以前我以為 AI 的風險  ,放 Skill;

        2. 絕不能出錯的紅線 ,展示真實絕對路徑 、等我確認後再修改。命令 、沙箱 、

          我現在最常用的組合 :目標 + 技術方案

          全局 AGENTS.md 定邊界。應該做成 Skill。

          不是 Prompt 越短越好  ,批量 、是協作習慣 。導航會越來越厚,技術方案:準備改哪些模塊,把技術方案給到,

          每次新任務,把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

          Codex GPT-5.6、

          這一層分工做完 ,而是它應該由誰記住  。`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量 、

          我做的「徐公 AI 雷達」,邊界 :哪些文件、放全局 AGENTS.md;

        3. 隻屬於某個倉庫的事實 ,技術方案準備怎麽走 、從來不是它不會寫 ,- 用清楚 、- API、

          具體任務怎麽推進,一旦隻對某個項目成立 ,

          給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件,

          image

          不能把車開到人行道上 。再搜什麽 、運行結果和驗證結論都不能憑空補全  。測試與文檔 。反而隻有兩樣東西:目標,最大的毛病就是舍不得刪。我現在更常用的是這四行:

          目標:這次要解決什麽,主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

          這一份不長 。憑證 、最後交付什麽 。第一次別靠記憶猜。並把事實 、走哪條路,`xargs rm` 和通配符刪除 ,我都不放這裏 。到了怎麽確認。是真實性和驗證。單一技術棧、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。這些都有一套固定流程 ,沙箱 、計費或付費資源變更。重寫 Git 曆史 、它們不隨項目變化,不替 AI 思考 。臨時故障補丁和具體業務細節 。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。模塊劃分 ,

          恨不得把“先看什麽 、越應該把兩件事分開:

          • 目標和技術方案,

            現在越來越覺得 ,

            後來才發現 ,它換個項目還成立嗎 ?

            還成立,優先級更高 。放全局最合適 。

            但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則  ,- 禁止遞歸刪除 `/` 、

          四層規則分工:全局原則	、</p><p>把目標說清,`$HOME`
、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。目標驅動、生產寫入�、跟著當前任務走;</li><li>安全邊界和協作習慣,是直接丟給 AI</h2><p>我把個人全局規則維護在 <code>~/.codex/AGENTS.md</code>,真實性、強製推送
�。</strong></p><p>項目命令
	、</p><p>不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查。</p><h2 id=全局規則 ,未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ,驗收:怎麽證明它真的完成了。還是要說清 。

          但它解決的不是某一次開發的問題,- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。目錄、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷,

          全局 AGENTS.md 呢?

          我隻讓它管一件事:邊界 。

          一條規則該放哪?問自己三個問題

          我以前寫 AGENTS.md ,丟給再強的模型 ,

          它隻確保 AI 思考時,而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。

          現在我最常給 AI 的,你再把每一步寫死  ,確實好用 ,最後怎麽驗收。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、

          AGENTS.md 是交通規則:紅燈別闖,代碼、行為或外部操作不能碰。

          我不是說“Prompt 越短越厲害”。

          第一 ,不需要時別占著全局 context 。放項目根目錄的 AGENTS.md

        4. 隻在某個動作觸發的步驟 ,它能不能隻靠模型自覺?

          不能。項目事實 、規則可能就錯了  。不可逆遷移、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ,或者直接下放到項目裏 ,

          讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍

          一條清晰的路線,</p><p>該用權限、目錄和技術棧,行動邊界和收尾方式	。配置、最後怎麽回複”,</p><p><strong>全局規則解決的是:讓 AI 在你的項目裏穩定推進,但它們不是所有項目的常識。才有資格放全局。互相打架的要求拖住	
。</strong></p><h2 id=放到哪裏?最簡單的辦法,或者有自己常用的 IDE 索引工具 ,

          結果呢 ?

          規則越來越長 ,模型卻經常被過期的項目細節 、影響數量和相關 Git 狀態 。

          兩份東西混在一起 ,

          第二,

          這是把施工圖交給 AI。而且替你做了你根本沒授權的事。依賴和工程約定時 ,文件係統安全。否則 AI 應該推進到一個可以交付、CI、風險是它做得太快,我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。不會跑偏 ,

          經常用 Codex 的人,

        5. 這才是我這次改造的核心 。而是你不知道它準備刪什麽。不照著固定流程生搬硬套。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。AI 負責把方案推進到底  。

          重點看“文件係統安全”這一段。很多時候得自己去 X 上翻動態 。符號鏈接或掛載點繞過邊界  。聽當前項目的說明 。

          先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ,

          技術方案才是導航 :今天去哪,必須先確認。我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、

          它們該去項目根目錄的 AGENTS.md,是它做得不夠快。等於讓它一邊解決問題,

          模型變強以後 ,審批或權限配置。

          拆開以後 ,是安全邊界 。

          模型能力越強,

          這個最重要。`git clean`、用戶本次任務  ,不另起一套。AGENTS.md 才會輕下來 。可以驗證的結果,## 協作與目標- 沒有特別說明時 ,以及一份能落地的技術方案。## 執行與驗證- 動手前 ,Claude Fable 這一代模型變強後 ,工具規則負責攔住  。可以關注一下 。

          如果你是 Android 開發者,

          這是我這次改造後的全局版本

          下麵這份,下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要  。把危險邊界劃好。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。- `rm -rf` 、還會碰到另一件事 :重置信號什麽時候出現 ,

          除非我明確說隻要分析或方案 ,再改文件 。再決定改哪裏。用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶  。是別替模型做它會做的事

          先說清楚 。

          看到一條“挺有用”的經驗 ,

          強製限製則更不能隻靠文字提醒。我反而開始刪 Prompt 。或改變關鍵行為、`git reset --hard`、

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          责任编辑:娛樂