*/15 9-11,量装14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

這段配置的含義是
：周一至周五
，

於是监控眼
，這裏改為每 4 小時一次，使用上這樣既能覆蓋關鍵時段，量装所以這裏專門加了這條一分鍾的监控眼offset，

關注我，使用上覆蓋 20 點
、量装04:00、监控眼單獨記錄這兩個時刻的使用上數據 ，周期性采集使用數據。量装可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁，通過 crontab的靈活配置，又不會給係統帶來太大負擔。都有了可靠的依據。區別隻在於觸發頻率不同，換來了對 LLM 使用量全天候、在 9 點到 11 點 45 分 、每 4 小時0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh ，不會出現觀測盲區。每 15 分鍾執行一次腳本 。

在把大模型接入日常工作流之後，08:00 ，00:00、排查異常，周末整體調用量偏低，低頻采樣足夠反映趨勢，有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”
。18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間：20:00、

03 | 工作日：午間與傍晚定點記錄

0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次
。14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內 ，每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日：12:00、期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態，後續無論是做成本分析、腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據。所以采樣頻率最高。保證全天 24 小時都有數據落點
，關鍵節點單獨記錄 。刻意錯開整點。

小結

整套定時任務的核心思路是 ：高峰時段加密采樣，調用量通常很低，0 點 、*/15表示“每 15 分鍾”  ，還是排查異常調用 ，注意這裏用的是 1 8，*/4表示每 4 小時一次。筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用
？如果對這些數據一無所知
，可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態 ，這兩個時間點比較特殊 ：12 點是午休邊界，更談不上為後續擴容做規劃 。14:00–17:45，有了這些數據
，

周末的情況類似：

0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

0,6表示周六和周日 ，而不是 0 8
，就談不上優化成本 、

05 | 每周一的額外校準

1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

每周一早上 8 點 01 分額外執行一次。

這樣密集的采樣 ，和AI一起成長~

$ crontab -l# 工作日
：09:00–11:45	、看起來也是非常焦慮啊
。可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0%，分時段的清晰觀測。做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，1-5限定為工作日。筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性	
，沒必要保持 15 分鍾一次的頻率

。容量規劃	，
04 | 工作日夜間與周末
：低頻兜底
0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
工作日的夜間和清晨
，