娛樂
- 大模型RAG實戰,從被罵不靠譜到成為部門MVP,這是我的踩坑全記錄
- 时间:2026-09-09 05:09
- 一切的起點是一頓臭罵上個月,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾
。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統
,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊 、還有各種規範流程。問題是 ,這玩意兒除了
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-09 05:05
在2025年歲末臨近之際
,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助 !以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar)
,立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-09 05:05
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-09 04:56
近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-09 04:52
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後
,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-09 04:46
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章
,希望有一個
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-09 04:15
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-09 04:14
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句 :「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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生產事故
时间:2026-09-09 04:10
入職多年 ,麵對生產環境
,盡管都是小心翼翼,慎之又慎,還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗
,麵紅耳赤
。重則係統停擺,損失資金。每一個生產事故的背後
,都是寶貴的經驗和教訓,都是項目成員的血淚史。為了更好地防範和
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-09 03:47
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-09 03:47
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026
,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來
,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-09 03:45
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中
,優化模型是在一組約束條件下
,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-09 03:38
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-09 03:37
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行 ,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-09 03:12
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard
,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手
,AI 走
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AI 範式越遷 :使用 XXL
时间:2026-09-09 03:10
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-09 03:10
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-09 03:07
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-09 03:03
大家好,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-09 02:54
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上,值錢的
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