綜合
- Pretext:值得關注的文本排版引擎
- 时间:2026-09-11 19:43
- Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎 。不碰 DOM
,不觸發 reflow,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言、emoji、混合文字方向下的真實表現
。
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-11 19:42
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍
。非常感謝艾思科藍的讚助 !以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar)
,立足科研領域的連接者
,致力於探索“人工智能+科研學
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-11 19:30
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-11 19:16
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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在 .NET 上構建超大托管數組
时间:2026-09-11 19:10
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度 。在 .NET 裏
,數組
、集合
、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的。GitHub 上曾經有一個很長的
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-11 19:09
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行 ,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致
,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-11 19:05
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-11 18:48
在數學建模比賽中
,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ,使所獲利潤最高;調度人員要
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這才是未來的“openclaw”
时间:2026-09-11 18:47
openclaw就目前對我來說,感覺幫助不是很大
,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟。當我讓ai生成內容時,網頁上一行一行的跳動
,我離開電腦
,孩子盯著那跳動的頁麵
,感覺到無限的好奇 。回想到自己小時候的
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MicroPython 開發避坑
:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-11 18:37
推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-11 18:21
近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計
、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-11 17:56
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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這才是未來的“openclaw”
时间:2026-09-11 17:53
openclaw就目前對我來說,感覺幫助不是很大
,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟。當我讓ai生成內容時,網頁上一行一行的跳動
,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵
,感覺到無限的好奇 。回想到自己小時候的
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-11 17:44
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-11 17:30
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-11 17:16
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-11 17:14
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-11 17:14
背景:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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AI 不會淘汰你
,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-11 17:09
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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編程語言的「第三條道路」上
,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-11 17:01
"測試隻能證明 bug 的存在 ,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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