綜合
- MHS 三部曲(上)
:別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
- 时间:2026-09-09 15:56
- 導讀2026 年 8 月 27 日 ,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話
:「Claude 長出雙手
,AI 走
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-09 15:44
"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-09 15:39
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品
、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽
,或者用了
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實戰對比
:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-09 15:34
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty
、mpremote、Xsh
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為什麽說 IO 操作異步才有意義
时间:2026-09-09 15:19
為什麽說 IO 操作異步才有意義,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中,我們經常討論異步編程模型,尤其是在 Node.js、Netty 等技術棧中。一個普遍的共識是:異步對於 IO
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-09 14:42
大家好
,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-09 14:36
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本
、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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編程語言的「第三條道路」上 ,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-09 14:33
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-09 14:23
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL
,誰更省心?
时间:2026-09-09 14:20
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信
,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty 、mpremote
、Xsh
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-09 14:13
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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codex對接智譜coding plan
,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-09 14:12
背景大家好,我是逐日。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中 ,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試,連c
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-09 14:01
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為什麽
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-09 13:57
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本
、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-09 13:56
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定
、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-09 13:54
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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OpenClaw 技術解構:從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
时间:2026-09-09 13:50
結構決定功能 ,曆史揭示設計
。本文從用戶視角出發 ,向底層追問"它是怎麽做到的"。OpenClaw 是什麽
?你在任何聊天窗口給它發一條消息,它就能幫你操作電腦——執行命令
、讀寫文件、瀏覽網頁 、操控桌麵應用
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-09 13:45
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行,人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-09 13:27
大家好,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-09 13:26
大家好,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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