知識
- 為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ,從此開啟敏捷開發新思路
- 时间:2026-09-04 15:28
- 在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳
:有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI
。這聽起來像是天方夜譚,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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經常用 Codex 後 ,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-04 15:10
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後
,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-04 15:05
訂單含金量在下降 ,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-04 14:59
導讀2026 年 8 月 27 日 ,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手,AI 走
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為什麽說 IO 操作異步才有意義
时间:2026-09-04 14:59
為什麽說 IO 操作異步才有意義 ,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中
,我們經常討論異步編程模型
,尤其是在 Node.js
、Netty 等技術棧中
。一個普遍的共識是
:異步對於 IO
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編程語言的「第三條道路」上 ,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-04 14:28
"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-04 14:14
當業務係統沒有API
、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏
。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-04 14:09
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助!以下是艾思科藍的介紹
:艾思科藍(AiScholar) ,立足科研領域的連接者 ,致力於探索“人工智能+科研學
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-04 13:59
讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-04 13:57
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章
,希望有一個
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-04 13:57
推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-04 13:53
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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AI 寫代碼有多厲害
?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-04 13:50
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-04 13:44
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-04 13:39
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行 ,人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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實戰對比 :用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-04 13:37
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty、mpremote、Xsh
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AI 寫代碼有多厲害 ?——快了 55%
,但錯多了 75%
时间:2026-09-04 13:37
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-04 13:13
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本
、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-04 13:00
背景
:有監控node節點pod的CPU等資源
,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-04 13:00
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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