休閑
- k8s安裝metrics
- 时间:2026-09-09 07:09
- 背景
:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-09 07:07
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-09 06:53
訂單含金量在下降 ,訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-09 06:45
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳 :有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI
。這聽起來像是天方夜譚 ,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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代碼是 AI 寫的,生產事故誰背鍋?
时间:2026-09-09 06:44
最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺
,但稍微往深了一看 ,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的 ,答案出
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實戰對比 :用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-09 06:41
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote 、Xsh
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-09 06:40
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義
:模型猜下一行,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-09 06:22
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定
、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-09 06:08
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼
,從而簡化了異步編程的複雜性
。async/await 機製本質上是
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-09 06:04
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-09 06:01
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜
,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助!以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar) ,立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-09 05:51
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-09 05:39
背景
:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本
:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-09 05:30
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上
,值錢的
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-09 05:23
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾
。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-09 05:18
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ,提出了一種全新的智能體自我進化範式 ,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定
、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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Pretext:值得關注的文本排版引擎
时间:2026-09-09 04:48
Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎 。不碰 DOM
,不觸發 reflow ,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言、emoji、混合文字方向下的真實表現。
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編程語言的「第三條道路」上
,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-09 04:47
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-09 04:45
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-09 04:39
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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