休閑
- AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
- 时间:2026-09-08 15:32
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-08 15:31
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義
:模型猜下一行 ,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致
,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-08 15:29
背景大家好
,我是逐日 。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜
,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口
。試了試
,連c
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-08 15:27
背景 :有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-08 15:15
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型
,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼
,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-08 14:50
在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中 ,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-08 14:19
大家好,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-08 14:09
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上,值錢的
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別再吹牛了,100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞 !
时间:2026-09-08 13:48
注:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-08 13:46
近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品
、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維
。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-08 13:44
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-08 13:24
"測試隻能證明 bug 的存在 ,卻永遠無法證明 bug 的缺席
。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
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Keepalived詳解:原理
、編譯安裝與高可用集群配置
时间:2026-09-08 13:21
在高可用架構中,避免單點故障至關重要 。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理
,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南
。1. Keep
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-08 13:20
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式 ,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-08 13:17
近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品 、自己做設計 、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-08 13:15
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏 ,這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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OpenClaw 技術解構
:從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
时间:2026-09-08 13:01
結構決定功能,曆史揭示設計。本文從用戶視角出發
,向底層追問"它是怎麽做到的"
。OpenClaw 是什麽?你在任何聊天窗口給它發一條消息 ,它就能幫你操作電腦——執行命令、讀寫文件 、瀏覽網頁、操控桌麵應用
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經常用 Codex 後 ,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-08 12:57
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後
,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-08 12:55
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式 ,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來
,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-08 12:48
"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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