休閑
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-07 06:53
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-07 06:13
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句 :「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-07 06:05
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助
!以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar)
,立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-07 06:03
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時
,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏
。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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AI 寫代碼有多厲害 ?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-07 05:58
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-07 05:51
訂單含金量在下降 ,訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-07 05:40
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包 :從零到發布的完整指南h
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-07 05:37
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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在 .NET 上構建超大托管數組
时间:2026-09-07 05:30
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度。在 .NET 裏
,數組、集合
、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的
。GitHub 上曾經有一個很長的
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MHS 三部曲(上) :別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-07 05:28
導讀2026 年 8 月 27 日 ,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話
:「Claude 長出雙手,AI 走
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-07 05:22
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時
,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏
。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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AI 範式越遷
:使用 XXL
时间:2026-09-07 05:10
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。隨著大模型編程助手的成熟 ,業務交付範式正
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大模型RAG實戰
,從被罵不靠譜到成為部門MVP ,這是我的踩坑全記錄
时间:2026-09-07 05:08
一切的起點是一頓臭罵上個月
,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾
。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔、故障處理手冊、還有各種規範流程
。問題是 ,這玩意兒除了
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-07 05:02
大家好,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章
,希望有一個
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-07 04:52
背景:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-07 04:46
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計
、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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這才是未來的“openclaw”
时间:2026-09-07 04:41
openclaw就目前對我來說
,感覺幫助不是很大
,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟。當我讓ai生成內容時,網頁上一行一行的跳動,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵,感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-07 04:35
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上 ,值錢的
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-07 04:23
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中
,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-07 04:18
讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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