休閑
- 一文搞懂 LLM 的 Transformer!看完能和別人吹一年
- 时间:2026-09-05 23:05
- 如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT
、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-05 23:04
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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實戰對比
:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ,誰更省心?
时间:2026-09-05 23:03
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty
、mpremote、Xsh
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-05 22:51
1. 概述過去五年 ,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行
,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
时间:2026-09-05 22:46
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用 。經過一番調研
,最終選擇了NetCorePal C
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-05 22:42
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ,實現更穩定
、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-05 22:38
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-05 21:53
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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一文搞懂 LLM 的 Transformer !看完能和別人吹一年
时间:2026-09-05 21:49
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解
,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-05 21:49
背景
:有監控node節點pod的CPU等資源
,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-05 21:46
AI 範式越遷 :使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-05 21:37
大家好,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-05 21:23
大家好
,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-05 21:15
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-05 21:12
背景大家好,我是逐日。周末在家裏電腦折騰
,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口
。試了試,連c
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-05 21:08
背景
:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本
:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-05 21:03
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本
、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-05 20:58
訂單含金量在下降 ,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中 ,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-05 20:53
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上 ,值錢的
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-05 20:40
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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