時尚
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-14 12:24
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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AI 範式越遷 :使用 XXL
时间:2026-09-14 12:20
AI 範式越遷 :使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-14 12:11
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-14 12:10
AI 範式越遷
:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-14 12:08
訂單含金量在下降 ,訂單研發的含金量在上升
。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-14 11:39
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-14 11:35
背景
:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本
:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-14 11:29
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
时间:2026-09-14 11:25
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用。經過一番調研
,最終選擇了NetCorePal C
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-14 11:13
推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈
,其中 GP17連接的 LED
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-14 11:09
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-14 11:03
當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時
,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏
。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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大模型RAG實戰,從被罵不靠譜到成為部門MVP,這是我的踩坑全記錄
时间:2026-09-14 10:49
一切的起點是一頓臭罵上個月,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾
。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊、還有各種規範流程
。問題是
,這玩意兒除了
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AI 不會淘汰你
,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-14 10:47
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-14 10:35
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI 範式越遷
:使用 XXL
时间:2026-09-14 10:33
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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這才是未來的“openclaw”
时间:2026-09-14 10:27
openclaw就目前對我來說,感覺幫助不是很大,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟
。當我讓ai生成內容時,網頁上一行一行的跳動,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵,感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心
?
时间:2026-09-14 09:54
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty
、mpremote、Xsh
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-14 09:51
推文在下麵實驗中 ,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上
:在以下例程中
,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈
,其中 GP17連接的 LED
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-14 09:43
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
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