時尚
- AI 寫代碼有多厲害?——快了 55% ,但錯多了 75%
- 时间:2026-09-11 22:54
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-11 22:54
大家好,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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具身智能運動控製與軟件棧
:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-11 22:46
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz ,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上
,值錢的
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 22:44
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本 、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
..
.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-11 22:29
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型 ,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性 。async/await 機製本質上是
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 22:17
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-11 22:17
大家好,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章
,希望有一個
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-11 21:49
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026
,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定
、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-11 21:46
當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏
。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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編程語言的「第三條道路」上 ,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-11 21:40
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-11 21:33
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作
。自己做產品
、自己做設計、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽
,或者用了
..
具身智能運動控製與軟件棧
:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-11 21:27
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上 ,值錢的
..
.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-11 21:26
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
..
AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-11 21:22
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-11 21:16
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日
,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-11 21:14
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中
,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-11 21:13
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為
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AI 範式越遷 :使用 XXL
时间:2026-09-11 21:12
AI 範式越遷
:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-11 21:11
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾
。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-11 20:42
大家好
,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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