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- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-12 15:33
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-12 15:22
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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純 .NET 手寫 CUDA kernel
,GLM
时间:2026-09-12 15:16
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾
。8 月 26 日
,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-12 15:08
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-12 15:05
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-12 14:55
AI 範式越遷 :使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟 ,業務交付範式正
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-12 14:54
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-12 14:44
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-12 14:38
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為什麽
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-12 14:29
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-12 14:25
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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實戰對比
:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-12 13:57
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty、mpremote、Xsh
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編程語言的「第三條道路」上 ,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-12 13:56
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ,標題叫《編程
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codex對接智譜coding plan
,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-12 13:35
背景大家好,我是逐日
。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜 ,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試,連c
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-12 13:27
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-12 13:22
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-12 13:18
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為什麽
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codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-12 13:17
背景大家好 ,我是逐日
。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口
。試了試
,連c
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-12 13:08
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後
,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-12 13:01
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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