焦點
- 在 .NET 上構建超大托管數組
- 时间:2026-09-15 03:26
- .NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度
。在 .NET 裏
,數組、集合、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的。GitHub 上曾經有一個很長的
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-15 03:25
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-15 02:54
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-15 02:42
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後
,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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一文搞懂 LLM 的 Transformer!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-15 02:41
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT
、DeepSeek 背後的秘密
,那一定要認識一下本文的主角 Transformer
。當提起 Transformer
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-15 02:40
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品
、自己做設計、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維
。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-15 02:36
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-15 02:24
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行 ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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這才是未來的“openclaw”
时间:2026-09-15 02:23
openclaw就目前對我來說,感覺幫助不是很大,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟 。當我讓ai生成內容時
,網頁上一行一行的跳動 ,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵
,感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的
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MicroPython 開發避坑 :用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-15 02:23
推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上 :在以下例程中
,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-15 02:22
訂單含金量在下降
,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ,在訂單設計
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-15 02:17
大家好 ,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-15 01:37
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼 ,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-15 01:35
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
..
AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-15 01:25
近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ,誰更省心?
时间:2026-09-15 01:16
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty 、mpremote、Xsh
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這才是未來的“openclaw”
时间:2026-09-15 01:06
openclaw就目前對我來說,感覺幫助不是很大,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟。當我讓ai生成內容時,網頁上一行一行的跳動,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵,感覺到無限的好奇
。回想到自己小時候的
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-15 01:01
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本
:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-15 00:54
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中
,優化模型是在一組約束條件下
,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-15 00:49
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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