焦點
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-14 09:13
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-14 09:04
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-14 09:04
訂單含金量在下降
,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-14 09:02
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-14 08:56
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型
,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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codex對接智譜coding plan
,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-14 08:55
背景大家好
,我是逐日 。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜
,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口
。試了試,連c
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-14 08:35
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章
,希望有一個
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-14 08:31
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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代碼是 AI 寫的
,生產事故誰背鍋 ?
时间:2026-09-14 08:22
最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺
,但稍微往深了一看,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的
,答案出
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-14 08:13
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟 ,業務交付範式正
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codex對接智譜coding plan
,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-14 07:56
背景大家好,我是逐日
。周末在家裏電腦折騰
,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜
,翻官方文檔的過程中
,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口 。試了試,連c
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-14 07:52
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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大模型RAG實戰,從被罵不靠譜到成為部門MVP,這是我的踩坑全記錄
时间:2026-09-14 07:49
一切的起點是一頓臭罵上個月,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統
,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊、還有各種規範流程。問題是,這玩意兒除了
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codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-14 07:46
背景大家好,我是逐日。周末在家裏電腦折騰
,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜
,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試,連c
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心
?
时间:2026-09-14 07:32
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote、Xsh
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-14 07:14
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
时间:2026-09-14 07:11
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用。經過一番調研,最終選擇了NetCorePal C
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-14 07:09
大家好 ,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-14 06:56
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-14 06:55
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下
,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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