焦點
- OpenClaw 技術解構 :從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
- 时间:2026-09-05 06:08
- 結構決定功能,曆史揭示設計。本文從用戶視角出發,向底層追問"它是怎麽做到的" 。OpenClaw 是什麽?你在任何聊天窗口給它發一條消息,它就能幫你操作電腦——執行命令 、讀寫文件、瀏覽網頁
、操控桌麵應用
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-05 05:49
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義
:模型猜下一行,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致
,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-05 05:41
在數學建模比賽中
,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-05 05:35
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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大模型RAG實戰,從被罵不靠譜到成為部門MVP ,這是我的踩坑全記錄
时间:2026-09-05 05:27
一切的起點是一頓臭罵上個月,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾
。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊、還有各種規範流程。問題是,這玩意兒除了
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-05 05:18
在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-05 05:17
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本 、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-05 05:14
近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計
、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
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大模型RAG實戰
,從被罵不靠譜到成為部門MVP,這是我的踩坑全記錄
时间:2026-09-05 05:04
一切的起點是一頓臭罵上個月,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾 。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊
、還有各種規範流程
。問題是,這玩意兒除了
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-05 04:40
同事小李用 AI 半小時拚完周報
,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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純 .NET 手寫 CUDA kernel
,GLM
时间:2026-09-05 04:38
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
,又想把大模型推理收進自己的進程裏 ,這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日
,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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MicroPython 開發避坑 :用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-05 04:31
推文在下麵實驗中 ,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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一文搞懂 LLM 的 Transformer !看完能和別人吹一年
时间:2026-09-05 04:05
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-05 04:05
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-05 03:54
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-05 03:54
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了
:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上
,值錢的
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代碼是 AI 寫的 ,生產事故誰背鍋 ?
时间:2026-09-05 03:52
最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師 ,開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺
,但稍微往深了一看,業務邏輯根本跑不通的代碼
。問他們怎麽寫的
,答案出
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-05 03:47
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜
,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助!以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar)
,立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-05 03:46
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-05 03:44
1. 概述過去五年 ,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行
,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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