百科
- [python] pywinauto使用指北
- 时间:2026-09-14 12:54
- 當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-14 12:40
背景大家好 ,我是逐日。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜
,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試,連c
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AI 不會淘汰你
,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-14 12:02
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行 ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-14 11:34
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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一文搞懂 LLM 的 Transformer!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-14 11:28
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解
,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-14 11:19
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了
:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上
,值錢的
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-14 11:17
近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作
。自己做產品
、自己做設計、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-14 11:12
推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-14 11:10
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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編程語言的「第三條道路」上 ,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-14 11:06
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-14 10:59
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送 ,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-14 10:59
在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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一文搞懂 LLM 的 Transformer !看完能和別人吹一年
时间:2026-09-14 10:53
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT
、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer
。當提起 Transformer
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-14 10:37
1. 概述過去五年 ,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行,人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-14 10:32
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-14 10:27
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-14 10:25
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-14 10:24
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行 ,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-14 10:19
背景:有監控node節點pod的CPU等資源
,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-14 10:18
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt
。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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