百科
- 基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
- 时间:2026-09-08 15:51
- 基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目
,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用
。經過一番調研,最終選擇了NetCorePal C
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-08 15:48
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-08 15:38
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升
。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ,在訂單設計
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-08 15:31
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版
。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手
,AI 走
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大模型RAG實戰,從被罵不靠譜到成為部門MVP
,這是我的踩坑全記錄
时间:2026-09-08 15:26
一切的起點是一頓臭罵上個月,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾
。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔、故障處理手冊、還有各種規範流程。問題是,這玩意兒除了
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-08 15:24
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ,又想把大模型推理收進自己的進程裏
,這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日
,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-08 15:21
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維
、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計
、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-08 15:15
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送 ,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-08 14:48
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為什麽
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-08 14:43
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本
、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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codex對接智譜coding plan
,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-08 14:42
背景大家好,我是逐日。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中
,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試
,連c
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-08 14:38
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
时间:2026-09-08 14:17
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用。經過一番調研 ,最終選擇了NetCorePal C
..
"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-08 14:02
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-08 13:50
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-08 13:45
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本
、排查異常
,更談不上為後續擴容做
..
訂單的含金量在分化
时间:2026-09-08 13:42
訂單含金量在下降 ,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-08 13:37
大家好
,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章
,希望有一個
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-08 13:26
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏
,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日 ,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-08 13:25
近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品、自己做設計 、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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