休閑
- AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
- 时间:2026-09-13 09:04
- 同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-13 09:02
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-13 09:00
在AI代碼生成工具大行其道的今天 ,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳 :有一個WEB框架 ,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚 ,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-13 08:44
當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
时间:2026-09-13 08:35
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用 。經過一番調研,最終選擇了NetCorePal C
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-13 08:17
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026
,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來
,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-13 08:05
推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上
:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈
,其中 GP17連接的 LED
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-13 08:03
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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為什麽說 IO 操作異步才有意義
时间:2026-09-13 07:57
為什麽說 IO 操作異步才有意義,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中 ,我們經常討論異步編程模型
,尤其是在 Node.js、Netty 等技術棧中
。一個普遍的共識是:異步對於 IO
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-13 07:41
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-13 07:35
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-13 07:25
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏
。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-13 07:17
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級
。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上
,值錢的
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-13 06:59
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ,實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-13 06:51
大家好
,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章
,希望有一個
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-13 06:41
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-13 06:28
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-13 06:26
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了
:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上,值錢的
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ,GLM
时间:2026-09-13 06:24
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-13 06:21
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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