探索
- 這才是未來的“openclaw”
- 时间:2026-09-15 18:33
- openclaw就目前對我來說,感覺幫助不是很大,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟。當我讓ai生成內容時
,網頁上一行一行的跳動 ,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵,感覺到無限的好奇
。回想到自己小時候的
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AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-15 18:29
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行 ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-15 18:23
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-15 18:19
在數學建模比賽中
,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中 ,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-15 18:12
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為什麽
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-15 18:07
大家好,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-15 18:05
大家好 ,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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MHS 三部曲(上) :別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-15 18:01
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話 :「Claude 長出雙手,AI 走
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心
?
时间:2026-09-15 17:55
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信
,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty、mpremote、Xsh
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具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-15 17:46
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-15 17:11
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了
:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上 ,值錢的
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-15 17:03
背景
:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下
,需要安裝metrics-serverk8s版本
:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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OpenClaw 技術解構:從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
时间:2026-09-15 16:58
結構決定功能 ,曆史揭示設計。本文從用戶視角出發,向底層追問"它是怎麽做到的"。OpenClaw 是什麽?你在任何聊天窗口給它發一條消息,它就能幫你操作電腦——執行命令、讀寫文件 、瀏覽網頁
、操控桌麵應用
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-15 16:57
在AI代碼生成工具大行其道的今天 ,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-15 16:38
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行
,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-15 16:24
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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代碼是 AI 寫的
,生產事故誰背鍋?
时间:2026-09-15 16:20
最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺
,但稍微往深了一看 ,業務邏輯根本跑不通的代碼
。問他們怎麽寫的 ,答案出
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-15 16:16
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-15 16:10
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ,GLM
时间:2026-09-15 16:03
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾
。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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