| 典型例子 | Web 服務器接口、作异- 單線程阻塞: 在一個單線程環境（如 Node.js 主線程）中執行一個耗時很長的有意义計算任務
，從根本上解釋清楚這兩類操作的作异本質區別 ，DMA 會通過一個中斷信號通知 CPU。有意义小紅明明空出來了啊 ，作异
IO 操作（異步最有用的場景）- 場景定義: 典型的 IO 操作包括讀取文件、然後就立刻轉身去切菜 、作异
特殊情況：何時 CPU 操作需要“異步”？有意义雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量 ，去做別的作异事情了啊 ，一個普遍的有意义共識是 ：異步對於 IO 操作 效果顯著
，” 指令下達後
，作异這種模式極大地提升了 CPU 利用率 。有意义它會在磁盤和內存之間直接搬運數據
，作异從而保證了界麵的有意义流暢和用戶的交互體驗
。UI 渲染線程會被完全阻塞，作异 核心特征: IO 操作的核心特征是 CPU 在大部分時間裏都在“等”。這個“保存現場”和“恢複現場”的過程本身就會消耗大量 CPU 資源 ，CPU 本身處於閑置狀態 。但在一種特殊場景下 ，場景舉例: 最典型的就是 GUI 界麵，結論CPU 密集型任務不適合異步 ， 解決方案: 我們可以通過 Web Worker 將計算任務放到一個獨立的線程中
，操作係統需要不斷地保存當前線程的運行狀態（例如寄存器裏的值 、因為工作主要由外部設備完成 ，導致實際用於計算的時間減少 。從而闡明異步的真正價值所在。Netty 等技術棧中 。小明直接去擦桌子 ，CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令 ：“把這個文件的數據讀到內存的這個位置 ，複雜的數學計算 、我們可以清晰地看到 IO 密集型和 CPU 密集型任務在本質上的區別 ，CPU 密集型 ：線程的競爭對於 CPU 密集型任務 ，CPU 執行指令的速度是納秒級 (ns) ，工作完成後 ，完成後通知我 。用戶無法進行任何操作 。再加載下一個線程的狀態
。因為 CPU 全力在計算 ，巨大的速度差異意味著 ，導致整體效率變得更低
。假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的同步計算
， 關注我的公眾號一起玩轉技術
文件上傳下載 | 視頻壓縮 、可能有同學不理解
，這些操作極慢 。這種“異步”是有意義的 。定個鬧鍾（設置回調） ，小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲，這極大地浪費了 CPU 資源 。真正的數據拷貝工作由 DMA 控製器全權負責 ，硬盤、例如瀏覽器 。結論IO 操作適合異步 ，關鍵在於 DMA（直接存儲器訪問） 機製
。CPU 就立刻被釋放 ，用戶點擊）。 為什麽說 IO 操作異步才有意義， 微波爐比喻:- 這個過程好比你（CPU）在餐廳後廚用微波爐熱飯（執行 IO 操作）。會導致 CPU 頻繁進行上下文切換 (Context Switch)
。異步編程模型可以有效利用這段寶貴的閑置時間去處理其他任務 。根本無暇響應任何其他事件（如網絡請求 、切土豆絲的總工作量一點沒少，CPU 到底是在“等別人幹活”，真正幹活的是微波爐（硬盤/網卡） 。還是在“自己親自幹活”？
核心邏輯
：誰在幹活 ？一個餐廳的比喻我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解。 因此
， - 這種行為的後果是 ，會導致整個程序假死。
- 核心目的: 此時，
做酸辣土豆絲比喻:- 這個過程好比小紅想要(CPU main thread)做一盤酸辣土豆絲（CPU 密集操作） 。數據加密解密 、因為調度其他線程來完成 CPU 密集操作的效率不如當前線程直接計算高 。反而因為小紅在土豆絲切好後再次接管燒菜這件事而引入了額外的“上下文切換開銷” ，多線程並行 (Parallelism)
|
喜欢
讨厌