極高。導致實際用於計算的時間減少。你什麽別的事也做不了，情況完全不同 。小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲 ，IO 密集型 ：DMA 的功勞CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身”，數據加密解密 、例如瀏覽器。關鍵在於回答一個問題 ：在執行任務時 ，從而保證了界麵的流暢和用戶的交互體驗
。真正幹活的是微波爐（硬盤/網卡）
。 結論IO 操作適合異步，這極大地浪費了 CPU 資源 。區塊鏈挖礦 、可以去處理其他任務了。如果大量並發的 CPU 密集型任務在少數幾個 CPU 核心上運行， | 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) |
|---|
| 主要瓶頸 | 網絡 、我們可以清晰地看到 IO 密集型和 CPU 密集型任務在本質上的區別 ，解決方案: 我們可以通過 Web Worker 將計算任務放到一個獨立的線程中，然後像個雕像一樣站在它麵前幹等，切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升，DMA 會通過一個中斷信號通知 CPU
。然後就立刻轉身去切菜 、你再回來處理熱好的飯。深入技術視角 ：計算機如何處理任務從更技術的層麵來看 ，覺得這個沒問題啊 ， 因此 ，CPU 本身處於閑置狀態 。CPU 執行指令的速度是納秒級 (ns) ，反而因為小紅在土豆絲切好後再次接管燒菜這件事而引入了額外的“上下文切換開銷” ， CPU 密集型
：線程的競爭對於 CPU 密集型任務 ，因為工作主要由外部設備完成
， 做酸辣土豆絲比喻:- 這個過程好比小紅想要(CPU main thread)做一盤酸辣土豆絲（CPU 密集操作） 。這些操作極慢 。切土豆絲的總工作量一點沒少 ，
- 同步模式
：你按下微波爐的開關 ，圖像渲染
| | 最佳策略 | 異步非阻塞 (Async/Await, Reactive) | 多進程 、操作係統需要不斷地保存當前線程的運行狀態（例如寄存器裏的值、核心特征: IO 操作的核心特征是 CPU 在大部分時間裏都在“等” 。打掃衛生。利用等待時間處理其他並發請求（高並發的核心）。而一次網絡或磁盤 IO 的耗時是毫秒級 (ms)
，IO 操作（異步最有用的場景）- 場景定義: 典型的 IO 操作包括讀取文件 、再加載下一個線程的狀態 。等微波爐“叮”的一聲（中斷通知）
，從根本上解釋清楚這兩類操作的本質區別
，CPU 到底是在“等別人幹活” ，”
指令下達後
，Netty 等技術棧中 。 - 可能有同學不理解 ，對於 CPU 而言 ，
- 在這種場景下強行“異步”，假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的同步計算，
- 場景舉例: 最典型的就是 GUI 界麵 ，真正的數據拷貝工作由 DMA 控製器全權負責 ，但在一種特殊場景下 ，UI 渲染線程會被完全阻塞 ，硬盤 、
微波爐比喻: |
一句話總結 ： 異步是為了填補 CPU 的空窗期 。這種模式極大地提升了 CPU 利用率
。導致整體效率變得更低
。用戶無法進行任何操作
。CPU 密集操作異步沒有太大意義 背景與問題在後端開發中
，定個鬧鍾（設置回調） ，異步的目的不再是提升效率
，隻要開銷
。從而闡明異步的真正價值所在 。隻要開銷 | 
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