焦點
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-10 17:50
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為什麽
..
-
數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-10 17:47
在數學建模比賽中
,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中 ,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
..
k8s安裝metrics
时间:2026-09-10 17:47
背景:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本
:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本
..
"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-10 17:45
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
..
感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-10 17:37
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜 ,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助
!以下是艾思科藍的介紹 :艾思科藍(AiScholar)
,立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
..
k8s安裝metrics
时间:2026-09-10 17:12
背景 :有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
..
數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-10 17:08
在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
..
MicroPython 開發避坑 :用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-10 17:06
推文在下麵實驗中
,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈
,其中 GP17連接的 LED
..
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
时间:2026-09-10 17:03
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目 ,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用。經過一番調研 ,最終選擇了NetCorePal C
..
MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-10 16:52
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手
,AI 走
..
數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-10 16:36
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中 ,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
..
AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-10 16:35
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
..
別再吹牛了,100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞!
时间:2026-09-10 16:26
注
:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結 ,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
..
數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-10 16:24
在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
..
AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-10 16:07
大家好,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
..
訂單的含金量在分化
时间:2026-09-10 15:53
訂單含金量在下降
,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
..
AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-10 15:50
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
..
編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-10 15:49
"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
..
用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-10 15:29
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
..
AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-10 15:25
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
..