先破三個迷，淘汰淘汰

能串成閉環的但会点人 ，而是那类這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、對係統上線簽字 。淘汰淘汰口碑

——3 個人幹 5 個人的但会点活，錯起來也越像對的那类 。是淘汰淘汰下麵這五件事——和具體 App 無關。搜資料 、但会点合規、那类進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、淘汰淘汰

今天聊的但会点，不是那类 Prompt 咒語，而是淘汰淘汰：AI 時代到底該練什麽
，

升值的但会点是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、不做清單（各 3 條）。那类能複盤。而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名、隻遞 AI 初稿 、你是簽字人。

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。

客戶要投訴找誰？監管問責找誰？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。新插件 、

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。按季度換 。從沒點開過鏈接 。
寫初稿、敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機 ，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。

這不是 AI 不行
，不能外包。會點發送是及格線，

自測 ：你不打開 AI，

迷思 2
：「AI 會取代我的工作」

更常見的是 ：崗位還在 ，

Day 2
讓 AI 出方案，忘得慢、

有效姿勢不是囤課，還是 AI 生成
。我敢不敢 、更值得每天問自己一句：

這件事，你的道歉，串流程
、被信任、而是敢說不、收藏 100 條咒語從不改業務 。

和「模型會不會取代人類」相比 ，驗對錯 、它越像糊弄你的實習生 。對客戶承諾 、我負責。會不會負責？

敢的人，套模板——越來越便宜；
定目標  、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人
。怎樣算做完、新規範，但你的名字、不驗收 、什麽場景、

所以 ：AI 可以幫你起草，它越像資深同事；你問題越糊 ，頂三個隻會單點的人。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，對象 、不定義、

⑤ 學得動、

AI 最吃這個：你問題寫越清
，會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎 ？」

小李愣住——他隻點了發送 ，能不能 
、真正可遷移的  ，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受 。進流程、

同事小李用 AI 半小時拚完周報，比不用 AI 的人更危險 。

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、不會貶值。

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的，

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、能轉化
、

未來最缺的崗位之一，

不會驗收的人，才容易被看見、

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作 ，什麽絕對不能發生。不是「會寫 Prompt 的人」
，也不是又一款新模型 ，驗收、

Day 3
對外或對內發一次，任務換了。不署名 。被留下 。且可控

反而懸的，你的判斷、背鍋——越來越貴
。是搜索，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，手寫：目標 、和「會用 Word」差不多 。寫上 ：以下內容經我審核，

迷思 3
：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。改得快

新模型
、是中間層：上傳下達、

做完這三天，