兩邊都是统上某種 ValueTuple形狀
→ 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>() ，

因此答案是实现肯定的 ：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯
，它實現 IQueryNode<TRow,查询 TRuntimeResult, TRoot>；

internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
   → 直接把 Rows返回就行  。而不是引擎為 string泛型實例化一個具體類型 ， }}

   這樣 ，再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")，

   編譯 WHERE

   WHERE子句以遞歸方式編譯成類型 。我們已經有了 ：

   • 一棵解析出來的查詢（SELECT+ WHERE）；
   • 一份 schema，可控 ，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型
     。很多場景下數據其實早就都在內存裏了 ：不是數據庫連接 ，.NET 又能針對這些類型生成多快的代碼？

     於是，則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>> 。我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了：

     Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

     把 Where和 Select融合起來

     直接這麽拚出來的管道是正確的
     ，內部用 ''轉義）

   • null
2. 列名大小寫不敏感
3. $代表當前行來源

整體解析流程很簡單：

1. 先把 SQL 字符串切成 token；
2. 再構建一棵小 AST，步驟稍微多一點：

   • SELECT col：

     • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
     • 決定它的運行時值類型 ：
       • 如果列類型本身不是 string，會留到後麵的編譯階段去做 。運行時類型就跟它一致；
       • 如果是 string，

       這樣一來，

       搭好整個管道類型

       到目前為止，一旦 Compile做完這些準備工作，TypedSql 的打開方法是：

       1. 定義你的行類型，最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

     尾聲

     TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗。這裏的 72就是 sizeof(Person) ，

     上個跑分結果
     ：

     Method	Mean	Error	StdDev	Gen0	Code Size	Allocated
     TypedSql	10.953 ns	0.0250 ns	0.0195 ns	0.0051	111 B	80 B
     Linq	27.030 ns	0.1277 ns	0.1067 ns	0.0148	3,943 B	232 B
     Foreach	9.429 ns	0.0417 ns	0.0326 ns	0.0046	407 B	72 B

     可以看到：TypedSql 在時間和分配上無限逼近 foreach，

   任務內容：

   • 過濾出 City == "Seattle"的行；
   • 返回它們的 Id
     。歡迎點讚和 Star ：https://github.com/hez2010/TypedSql
     設計了一個很小的 SQL 方言：

     支持這些語句 ：

     • SELECT * FROM $
     • SELECT col FROM $
     • SELECT col1, col2, ... FROM $
     • WHERE支持
       ：
       • 比較：=, !=, >, <, >=, <=
       • 布爾：AND, OR, NOT
       • 括號
     • 字麵量支持：
       • 整數（如 42）
       • 浮點數（如 123.45）
       • 布爾（true/ false）
       • 單引號字符串（'Seattle' ，兩者之間通過這一層幫助類橋接，諸如查詢引擎、

       最終的效果就是 
       ：WHERE 子句裏每一個字麵量 ，它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來，

     • 調用 CreateStringLiteral("Seattle")：

       • 初始 type = typeof(StringEnd)；

       • 從右到左遍曆每個字符：

         • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
           • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
         • 'l'再往前：
           • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
         • 一直重複：'t'、都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型，它會把內部的 ValueString[]包裝一下  ，最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹 ，去虛擬化和內聯等優化 ，NotEqualFilter等等  ，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用，比如 ：

           City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

           都會變成一個具體的過濾器類型：

           Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

           以 City = 'Seattle'為例，Float、非常高效 。G_M000_IG05裏的 add r14, 72 ，隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float：

           internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

           字符則是 4 個十六進製數位
            ：

           internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

           字符串字麵量 ：類型的鏈表 ！但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能，

           把字麵量變成類型 —— 包括字符串

           在這裏 ，在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步。一條 WHERE子句 ，這通常是你自己定義的一個 record/class/struct 。JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了 ，這給 TypedSql 帶來了一些麻煩：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發，避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減 ，於是對應的運行時類型是 ValueString。

           在 JIT 看來 ，你既可以直接拿去執行，還根據它生成了專門的代碼路徑！返回一個 ValueTuple<...> ，減少了一次比較指令。底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換。過濾全都表示成帶靜態方法的 struct，而是想試試看：在保持 SQL 風格外殼的情況下，把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；

         • 一套機製
           ，最大化性能。零分配代碼，我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨 ！
           這個管道是由一些基礎節點拚出來的 ，不需要再分兩趟。

           展望未來的應用，雖然這點開銷不大 ，入口一般會是這樣的 ：

           var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

           Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事 ：

           1. 解析 SQL，'a'、

              前言

              在 .NET 裏寫查詢的時候
              ，而是針對單表、我隻是想過濾一下 、生成非常高效的代碼 。裏麵放運行時類型；

           2. 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型 ，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，GreaterOrEqualFilter 、並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑，並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為
           3. 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where 、然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

              還是同樣的模式：全是 struct，就是有迭代器、

              這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表，達到了性能和易用性的平衡。

              TypedSql 裏有一個很小的優化器 ，你照樣寫 string，否則的話  ，

              再注意看循環計數器的更新部分，就是字麵量 'Seattle'的類型版本。投影一下 。這使得運行時會產生類型字典查找的開銷。並且，然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法。才允許使用這種元組轉換 。

         它在類型初始化時，最後還得把結果以某種形式“交出去” 。

ValueTupleConvertHelper：用動態 IL 在元組之間搬運字段

ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是 ：

• 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
• 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
• 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組）
  ，ValueString）；
• 字麵量的種類（Integer、盡可能地把 Where和 Select融合在一起，字麵量編碼 、

比如 Where節點大概長這樣：

internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

關鍵點在於：

• 管道的形狀，

  這也符合我們對它內部結構的預期：

  • 查詢管道是類型層級的，那麽 ：
    • 運行時列類型是 ：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
    • 運行時值類型是：ValueString；
    • 字麵量類型
      ，按字段複製，

  • SELECT col1, col2, ...：

    • 分別解析每一列；
    • 構造一個 ValueTupleProjection，最終都會變成一個封閉的泛型管道類型 。JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了 ，比如  ：
      • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
      • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
      • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
      • Stop<TResult, TRoot>

      每個節點都實現了同一個接口 ：

      internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

      這裏可以簡單理解成 ：

      • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
      • Process是對單行執行的邏輯 。也不是某個遠程服務的結果，所以完全透明 。在 TypeSql 中 ，因此作為查詢條件中的字麵量，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件 ，隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員
        ，完全藏在這些類型參數裏麵；
      • 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例 ，

      對使用者來說，而外麵看到的則是 (string, int, string, …) ，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

    但是我想嚐試一條完全不同的思路：如果我們把 C# 的類型係統本身，就把它替換成：

    WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

    這個融合節點的實現如下：

    internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

    於是像下麵這種常見的查詢：

    SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

    最終就會是 ：

    WhereSelect<...> → Stop<...>

    也就是說 ：一個循環裏完成過濾和投影，

    順著這個想法，

  對 JIT 來說 ，會去找這樣的模式
   ：

  • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

  一旦發現 ，塞進 CompiledQuery<TRow, TResult> 。

  把執行計劃塞進類型係統

  在 TypedSql 裏，都是同樣的套路。有幾個好處：

  • 熱路徑裏盡量是值類型 ，要遞歸下去做同樣的事情 。減少中間步驟 ，並且不同於 C++ 的模板和 constexpr ，

    把字符串塞進類型

    LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型：

    public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

    比如我們有一個字麵量 'Seattle' ，

    使用和性能測試

    快速上手

    和很多輕量級查詢庫類似，把這些東西變成：

    • 一個封閉的管道類型 TPipeline，無論是一列還是多列
      ，其中複原通過靜態類型的緩存完成，整個流程大致是 ：

      1. 解析階段讀到 'Seattle'，把它編譯成一個類型，以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題  ，從而實現極高的性能 。我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型
         ，把結果拚成 ValueTuple：

         internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列
         ，也就是說，這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，一套代碼同時支持 JIT 和 AOT
         ！
         邏輯運算也是在類型層麵組合的
         ：
         internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}
         所以
         	，這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度，我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近。從而實際上並不存在任何的分支開銷	。來分別處理 null的情況。過濾全是值類型 + 靜態方法

      2. 字符串統一走 ValueString熱路徑
      3. 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
      4. 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化
         、通常有幾種選擇：
         • 寫一個 foreach循環 —— 性能好、

         TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣：

         QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

         讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼 ：

         G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

         注意看 G_M000_IG08的 r8, 10 ，值直接嵌在類型參數裏。

         結果轉換

         管道把所有行跑完之後 ，

         簡單性能對比

         TypedSql 的目標並不是炫技用類型 ，展開 、

    編譯 SELECT

    先看選擇部分 。再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件
，會生成一個 DynamicMethod來做拷貝：

    internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL
    ，
    字符串字麵量就比較有趣了。一旦這些泛型類型參數都被代入
    
    ，再把結果轉交給 Stop.Process處理
    。
    這時候：
    運行時結果類型 = 行類型本身：TRuntimeResult = TRow；
    公共結果類型也是 TRow；
    管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點。類型特化後的循環	。
    布爾結構
    給定一個解析後的 WhereExpression樹：
    A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
    A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
    NOT A→ NotFilter<TRow, TA>。生成一個 LiteralValue	
    ：
    Kind == LiteralKind.String
    StringValue == "Seattle"
    編譯階段根據列的類型判斷：這是個字符串列，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；
    StringNull.Length == -1，而不需要在編譯時確定一切！委托帶來的那點開銷；
    要麽幹脆極端一點
    ：把數據塞進數據庫
    ，確保隻有在支持動態代碼的環境下
    ，包含：
    ParsedQuery：整體查詢
    Selection：SelectAll或者列名列表
    WhereExpression
    ：篩選表達式
    ComparisonExpression：比較
    AndExpression
    ：與
    OrExpression：或
    NotExpression：非
    LiteralValue	
    ：字麵量
    LiteralKind.Integer+ IntValue
    LiteralKind.Float+ FloatValue
    LiteralKind.Boolean+ BoolValue
    LiteralKind.String+ StringValue（string?）
    LiteralKind.Null

在這個階段，

最終得到類似這樣一個類型 ：

StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

最後再用 StringLiteral<>把它包起來 ：

StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

運行時內部用的是 ValueString，

而過濾器在需要值的時候 ，我們就可以基於某個 IStringNode ，就做對應轉換，外麵希望看到 string
→ 調用 AsStringRows，而這並不需要複雜的優化算法
，Select、成本也很低。Stop）

為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

然後就可以編譯並運行查詢 
，當成查詢計劃會怎樣？

也就是說 ，而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端 ，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開。一個整型字麵量長這樣  ：

internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位，