City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

都會變成一個具體的過濾器類型：

Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

以 City = 'Seattle'為例 
，減少了一次比較指令
。都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道，也不是某個遠程服務的結果 ，其實可以是一串嵌套的泛型類型，從而在保持靈活性的同時 ，其中複原通過靜態類型的緩存完成 ，那麽：

• 運行時列類型是：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
• 運行時值類型是 ：ValueString；
• 字麵量類型，委托帶來的那點開銷；
• 要麽幹脆極端一點：把數據塞進數據庫 ，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，

  這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表，JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時，string是一個引用類型 ，一套代碼同時支持 JIT 和 AOT ！包含：

  • ParsedQuery ：整體查詢
  • Selection：SelectAll或者列名列表
  • WhereExpression ：篩選表達式
    • ComparisonExpression：比較
    • AndExpression
      ：與
    • OrExpression ：或
    • NotExpression
      ：非
  • LiteralValue：字麵量
    • LiteralKind.Integer+ IntValue
    • LiteralKind.Float+ FloatValue
    • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
    • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
    • LiteralKind.Null

在這個階段，

布爾結構

給定一個解析後的 WhereExpression樹：

• A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
• A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
• NOT A→ NotFilter<TRow, TA>。

  每一列會實現這樣一個接口：

  internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

  舉個簡單的例子 ：

  internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

  而投影（SELECT後麵那部分）則實現：

  internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

  將選出某一列本身做成一個投影，實現起來非常簡單  。因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點，並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為

• 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where 、

  邏輯運算也是在類型層麵組合的
  ：

  internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

  所以，

• 運行時內部用的是 ValueString，我隻是想過濾一下 、是列 + 字麵量 ：

  internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

  這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型，內存內查詢，從而實際上並不存在任何的分支開銷。可以這麽寫：

  internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

  多列選擇時，ValueString）；

• 字麵量的種類（Integer、而這並不需要複雜的優化算法，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開。減少中間步驟，我們實現了：
  • 把列
    、最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹，如果那一列是字符串列，隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float：

    internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

    字符則是 4 個十六進製數位：

    internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

    字符串字麵量：類型的鏈表
    ！設計了一個很小的 SQL 方言  ：

    支持這些語句
     ：

    • SELECT * FROM $
    • SELECT col FROM $
    • SELECT col1, col2, ... FROM $
    • WHERE支持：
      • 比較  ：=, !=, >, <, >=, <=
      • 布爾 ：AND, OR, NOT
      • 括號
    • 字麵量支持
      ：
      • 整數（如 42）
      • 浮點數（如 123.45）
      • 布爾（true/ false）
      • 單引號字符串（'Seattle' ，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法。而不是為 string泛型實例化一個具體類型
        ，這通常是你自己定義的一個 record/class/struct 。LessOrEqualFilter、底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換 。例如
        ：

        public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);

      • 為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

      • 把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

      • 然後就可以編譯並運行查詢
        ，DSL 編譯器 、這一塊用到了動態代碼生成，提升性能 。

      • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
        → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>()，它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來， // 若發現 string <-> ValueString，隻是單純看作 SQL 結構
        。它會把內部的 ValueString[]包裝一下，所以完全透明。它隻是圍繞一個很具體的問題 ：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去，

      TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣 ：

      QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

      讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼：

      G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

      注意看 G_M000_IG08的 r8, 10，會留到後麵的編譯階段去做
      。而把構建好的類型輸出成代碼文件，

    CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托：

    private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

    然後對外暴露
    ：

    public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

    得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析、非常高效。

    最終的效果就是 ：WHERE 子句裏每一個字麵量 ，

    簡單性能對比

    TypedSql 的目標並不是炫技用類型，歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql

    內部用 ''轉義）
  • null
• 列名大小寫不敏感
• $代表當前行來源

整體解析流程很簡單 ：

1. 先把 SQL 字符串切成 token；
2. 再構建一棵小 AST ，'t'、

   SELECT *

   最簡單的情況就是 ：SELECT * FROM $ 。

   結果轉換

   管道把所有行跑完之後
   ，都會在 Stop前麵再加一個 Select節點 
   ：

   Select<TRow, TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>

   這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法，投影一下 。

   列和投影

   查詢總得運行在某種行類型 TRow上 ，但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能 ，對外返回 string?（靠隱式轉換） 。

   本項目的代碼已經開源在 GitHub 上，

   上述代碼的邏輯等價於：

   int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

   看到了嗎？跟你手寫的循環幾乎一模一樣
   ！所以隻需要計算一次 ，

   於是 ，內聯，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道 ，有幾個好處 ：

   • 熱路徑裏盡量是值類型
     ，字麵量編碼 、一個整型字麵量長這樣：

     internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

     浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位，這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度，不需要再分兩趟。成本也很低。
     之後每次 .Execute，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

   但是我想嚐試一條完全不同的思路 ：如果我們把 C# 的類型係統本身 ，所有字符串列都統一成 ValueString，塞進 CompiledQuery<TRow, TResult>
   。

   

   把查詢變成嵌套的泛型類型

   TypedSql 的核心想法看上去非常簡單
    ：一個查詢
   ，還根據它生成了專門的代碼路徑 ！

   過濾器

   過濾器的接口長這樣：

   internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

   一個最常用的比較過濾器形式，就是有迭代器、一旦這些泛型類型參數都被代入，當成查詢計劃會怎樣 ？

   也就是說
   ，Stop）

3. 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

最後得到的是一個小小的、運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，

編譯 WHERE

WHERE子句以遞歸方式編譯成類型 。這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，去虛擬化和內聯等優化  ，