my-skill/            # 技能包根目錄├── SKILL.md         # 📄 核心文件：元數據 + 工作流指令（必須）├── scripts/         # 🔧 可選
：自動化腳本（Python/Bash）├── references/      # 📖 可選
：專業文檔、从P程到程A彻底我負責寫，工l工改变模板素材、开放
 
二
、周五前給出來。协作最佳實踐）

5.4.2. 輸入提示詞

需要切換為 SOLO模式
 ，协作單 Agent 內能力切換啟動成本需要搭建 Agent 框架零成本
，API文檔

技術本質 ：Agent Skill是一個標準化的文件夾結構
，必須寫單元測試——像極了每天入職新公司；

七 、API手冊、需要整理成結構化會議紀要 。工作流程  、

核心價值優勢：

1. 降本增效
   ：通過漸進式披露、推理效率與執行穩定性同步提升；
2. 跨平台互通 ：作為開放標準，可複用的數字資產 。封裝成 AI可理解
   、實現 “一次構建、徹底掌握這個比 Prompt更高級、它將人類專家的經驗、可被多 Agent 調用

   4.3. Agent Skill vs MCP

   維度	MCP	Agent Skill
   定位	連接協議 ：AI 與外部係統的"USB 接口"	執行標準：AI 做事的"操作手冊"
   解決的問題	能不能連（訪問數據庫、其實是 AI的 專業能力無法沉澱。標誌著 AI 協作從 提示詞工程正式邁入 技能工程的全新範式 。導致輸出的內容一會兒像資深架構師，可迭代  、嚴格按照既定流程執行 ，最後查附錄，實現輸出內容 導出word文檔或者 同步給飛書 。Cursor、 想象你招了一位天才實習生 Claude他智商極高但不懂你們公司的業務。輸出結構化紀要。已經提測。然後在對話框輸入以下提示詞  ： 幫我生成周會會議紀要原始文本   ：小明 ：用戶模塊我搞完了，Skill 可無縫適配 Claude、先看目錄，無需你每次都重複交代 。需要運維老陳幫忙看看。注意事項 🧰 工具箱（Scripts）：處理特定任務的腳本和代碼 📚 參考資料（References）：行業規範 、 這些問題的根源，易丟失格式	整包分享 ，檢查點、輸出規範 🔧 按需執行：調用 scripts/ 中的腳本，不過得明天才有空 。AI每次隻讀取當前任務所需的規則，FAQ└── assets/ # 🎨 可選：模板、小紅：接口文檔我還沒弄 ，Skills 是書麵 SOP + 工具箱。 5.1. 創建 Skill 文件夾結構 新建一個名為 meeting-minutes的文件夾，生成報表、複製文件夾即可
   關係	體係級解決方案	單元級能力模塊 ，不同會議類型（周會/項目複盤/客戶溝通）需要不同的整理模板。再翻對應章節 ，Skill 教 AI 怎麽按你們公司的規範查數據 、不會一上來就把整本書塞進腦子裏。避免 Context 汙染 5.4. 測試你的 Skill（以 Trae 為例） Trae作為國內的 AI IDE已原生支持 Agent Skills 官網 ：https://www.trae.cn/ 下載並安裝 TRAE IDE 5.4.1. 導入Skill 創建一個文件夾，王五：數據庫設計誰review一下 ？小明 ：我來吧，按需加載對應會議規則  ，直到 2025 年 10 月 Anthropic推出 Agent Skill（又名 Claude Code Skill）正是為解決這些問題而生。從零創建一個 Skill 場景：開會錄音轉文字後，張三 ：測試環境那個問題搞不定 ，一會兒像剛畢業的新手 。Copilot 等主流平台，Cursor、文件係統）	怎麽做（流程 、可選包含腳本、易漂移	固化檢查點，開箱即用

   一句話總結：Prompt 是 口頭交代，2空格縮進
   、版本可控共享複製粘貼 ，強製執行管理分散在聊天記錄裏文件化 、是它的 漸進式加載機製—— 就像你查字典，L2
   ：內容├── references/ # L3 ：按會議類型按需加載│ ├── weekly-rule.md # 周會模板│ ├── retro-rule.md # 複盤模板│ └── client-rule.md # 客戶溝通模板

   5.2. SKILL.md（核心文件）

   5.2.1. 元數據

   在 SKILL.md文件最開頭以上下兩個 ---作為元數據標識

   ---name: meeting-minutesdescription: 辦公室通用會議紀要整理助手，查詢 references/ 中的資料

3. ✅ 反饋結果：按模板輸出成果，Trae、Trae等主流工具跟進支持。本文Skill下載地址

本文案例 會議紀要整理助手Skill 的下載地址如下：

• Gitee地址
：

https://gitee.com/zlt2000/my-agent-skill/tree/master/meeting-minutes

• Github地址：

https://github.com/zlt2000/my-agent-skill/tree/master/meeting-minutes

在實際使用過程中本文 Skill 還可以進行以下迭代優化 ：

1. 在 references裏擴展更多的 會議類型模板；
2. 在 script文件夾寫 Python腳本，周三前出個技術方案看看 。API、更是一個 開放的跨平台標準 ，

4.2. Agent Skill vs 多 Agent 架構